蔡英文时隔744天再开记者会 前“绿委”：因为美国在看******

　　蔡英文时隔744天再开记者会，前“绿委”讽刺：因为“美国在看”

　　【环球网综合报道 记者赵友平】中时新闻网、TVBS新闻网等台媒消息称，台当局领导人蔡英文27日上午召开安全高层会议，下午3点半将召开记者会，针对“强化全民‘国防’兵力结构调整方案”向社会各界报告并接受媒体提问。联合新闻网称，这是蔡英文时隔744天终于再次召开记者会。对此，民进党前“立委”郭正亮认为，之所以选择这个议题开记者会，是因为她知道美国在看，这是美国要的议题。

　　据台湾“中央社”报道，蔡英文27日上午召开安全高层会议，就“强化全民‘国防’兵力结构调整方案”进行讨论；中午与“立委”开会讨论义务役役期延长；下午主持“强化全民‘国防’兵力结构调整方案”记者会。台湾TVBS新闻网称，这也是蔡英文自2020年12月后，时隔2年多再度接受媒体提问。

　　台湾“中央社”称，参与相关讨论的防务人士26日晚声称，这次兵力结构改革3大“亮点”：一是将兵力结构区分为主战部队、守备部队、民防系统、后备系统4大区块，明确防卫任务；二是导入美军等最新模块化训练模式，三是大幅调升义务役薪资，兼顾服役期间经济生活。

　　报道称，防务人士透露，在这次规划中，未来由志愿役组成“主战部队”，担任海、空等安全任务；由义务役为主担纲“守备部队”，负责守备、军事与民间重要设施防护与协力民防等任务。

　　报道还称，针对义务役延长案，蔡英文27日上午主持安全高层会议讨论，做最后定案。义务役延长案若今年底前完成公告，施行日为2024年1月1日，即从2024年1月1日起，年满18岁役男役期将从4个月延长为1年，但确切细节仍以公布版本为主。

　　对于蔡英文27日下午将召开记者会，时隔两年多再接受媒体提问，联合新闻网称，蔡英文隔744天终于肯开记者会，是“美牛模式翻版”。

　　文章称，蔡英文这次宣布“重大政策”的流程，全部比照2020年8月宣布隔年开放含莱剂(莱克多巴胺，俗称“瘦肉精”)美国猪肉、牛肉输入的模式。文称分析，蔡英文27日宣布的义务役延长一案，攸关防务领域，是其所属权责范围，因此安排走“美牛模式”。

　　对于蔡英文选择“强化全民‘国防’兵力结构调整方案”这个议题召开记者会，民进党前“立委”郭正亮26日在中天电视政论节目《大新闻大爆挂》中分析称，因为她知道美国在看，这是美国要的议题，因此她作一个正式表态，表示“国安会议”通过了，“是我做出了决策”。郭正亮直言，因为蔡英文的剩余任期、2024选举都需要美国力挺，“这个议题一定要过关”。

　　对此，有岛内网友讽刺道，“人在做，美国在看，难道是头上三尺有美国？”↓

　　有网友讽刺道：“票投民进党，青年上战场。”↓

　　还有网友说：就是无能。↓

　　(环球网)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟